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      2021抗疫技術應用TOP50

      2021-07-13 eNet&Ciweek/關山月

      2021抗疫技術應用TOP50
      RK企業備注
      1國藥集團技術、滅活工藝、純化、大規模培養突破研發新型新冠滅活疫苗
      2中國電信天翼大數據抗疫產品
      3南斗六星醫療廢物管理
      4華為助力中日友好醫院開展5G遠程醫療解決方案
      5恒安嘉新基于人工智能的疫情大數據監測防控平臺
      6科大訊飛智醫助理電話機器人
      7中移動信息中國移動疫情防控應用平臺
      8科興生物加大新冠疫苗研發投入,疫苗推出穩步發展
      9曠視科技“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”體溫異常者篩查
      10智慧足跡疫情防控與復工復產大數據平臺
      11華大基因火眼實驗室助力可移動、高通量核酸檢測
      12復星集團與德國BioNTech聯合開發抗新冠病毒mRNA疫苗
      13機智云無接觸式無人自助口罩機/醫療售貨機
      14行深智能無人配送車隊完成日常物資運輸
      15瑞飛機械快速研發國內首創首臺“智能測溫消毒一體機”
      16金域醫學可移動氣膜實驗室,助力快速、大規模的核酸檢測工作
      17文遠知行防控區開展物資配送的自動駕駛
      18小馬智行自動駕駛卡車
      19億航智能無人機防控區內空投物資與區內人員交流接應
      20達安基因攻克核酸檢測產品核心原材料的技術瓶頸,實現大規模供給
      21師董會全球首創等離子醫用級空氣消毒機
      22快狗打車智能調度保證快速物資運輸、復工復產
      23醫渡科技醫療大數據技術和人工智能解決方案提供商
      24哈奇智能OTA智能社區實現管理智慧化、無人化、互聯化
      25福佑卡車首創AI算法調度卡車,整車運輸抗疫物資的科技物流平臺
      26開域集團“CUE疫情防疫測溫一體機”設備及解決方案
      27石墨文檔在線協同幫助匯總疫情信息,傳播報道,公開疫情防控模板
      28賽諾威盛網絡通信車載CT掃描檢查
      29第四范式基于AI的疫情防控系統,疫情防控關鍵能力全覆蓋
      30遠華軟件疫情采集匯總系統
      31海潤節能傳染病醫院的通風系統解決方案
      32奇安信數據分析模型+可視化技術,將上億條數據繪制成“疫情態勢圖”
      33UCloud優刻得大數據、云端醫療信息集合整理智慧醫療服務
      34搜狗AI錄音筆助力抗疫前線高效工作
      35天隆科技多款熒光PCR增強本土核酸檢測能力
      36華中數控華數機器人紅外智能體溫檢測系統設備的生產與投放
      37十三和智能化空氣凈化消殺機研發生產
      38大數醫達疾控上報預警分析聯合解決方案
      39高新興5G警用巡邏機器人,快速測量體溫,并識別過往人員是否戴口罩
      40望??敌?/td>方艙實驗室運營管理系統服務商
      41獵豹移動機器人醫療系統疫情防控解決方案
      42擎朗智能服務型機器人多場景應用
      43賽特智能低速無人駕駛機器人場景化落地
      44全域醫療遠程醫療平臺,遠程信息統計和病例分析、治療
      45深睿醫療全線人工智能產品助力疫情防控
      46松靈機器人多場景機器人服務
      47佳成物流為僑胞捐贈的抗疫物資提供倉儲、國際物流、干線運輸和配送入庫等服務
      48中科微光投影式血管成像儀,快速靜脈穿測
      49微呼科技疫情防控外呼機器人,人機協作智能語音外呼處理
      50格佳網絡提供防疫物資保障平臺,網絡宣傳助力抗疫
      2021.07德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊調研選擇

      新冠肺炎的爆發對各國而言是一場沒有硝煙的戰爭,如果將病毒比作這場戰爭中最大的敵人,那么各界人員的統籌控制加之科技的支撐則組成了抗擊病毒最好的方式。人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等信息技術在萬眾期待下成為抗擊疫情的重要工具,在疫情應急治理中發揮了積極作用,一項項因疫情催生的新型科學技術成為抗疫路上最好的見證,也代表了互聯網行業和數字技術未來應倡導的發展方向。 

      機械抗疫 

      面對病毒這類在無形中存在的隱患,想通過機械工具清除障礙是不行的,但通過機械工作,提高防控工作效率、協助前線疫情工作是可行的。 

      疫情爆發初期全民“搶”口罩的場景仿佛還歷歷在目,但現在,口罩行業已經形成較為完整的產業鏈布局,口罩制造水平不斷提高,隨著口罩制造機器的重啟,搶口罩的歷史基本不會重演。大型落地的測溫儀也更多地被部署在機場、火車站、商場等人流密集的地方,完成好基本測溫這一項工作,成為狙擊戰的關鍵。 

      隨著防疫工作的展開,車載醫院也逐漸出現在大眾的視野,同濟大學附屬東方醫院就曾展出過新型防疫移動醫院。這座醫院是在車載移動醫院、帳篷醫院的基礎上,加入了兩大核心技術模塊:一是充氣膜結構模塊化負壓隔離病房,可以通過飛機運輸;二是最新一代抽拉式的車載核酸檢測實驗室,90秒內即可完成安裝,60分鐘可投入使用,每日核酸檢測量可達6萬人。其實,類似這樣的移動醫院在抗疫期間已經不算少見,有些移動醫院還引入了最新的智慧化移動醫院信息系統,或配備了CT檢測、遠程問診、消毒等功能,可以說,各類機械有力支撐了疫情防控需要,高效協助建立了疫情監控必備的基礎設施。  

      數字抗疫 

      疫情之下數字技術的大范圍應用一定是大眾所熟悉并且十分離不開的。在抗疫一線,以百度、阿里巴巴、騰訊等大廠為首的軟件公司們在第一時間將AI技術應用在前線治療中,有報告顯示,AI新冠肺炎CT影像識別準確率達96%,并且病例分析僅需幾秒就可以完成,這大大節省了醫務人員的工作時間,通過少數的醫護人員即可實現實時診斷、病情觀察和及早干預。物流、交通等運送企業也依托人工智能完成智慧調度,可快速完成生活物品或醫藥用品的運輸。福佑卡車、快狗打車作為用車平臺在疫情期間就通過智能調度,實現智能車與貨、人與車的匹配;車輛位置可以系統自動定位,通過智能客服、智能跟單,實現交易全程可視,以最快的速度匯集各方應援,司機“一呼百應”切實保障了醫院、生活社區的物資需要。

      借助人工智能算法,在病毒檢測的環節可將疑似病例基因分析時間大大縮短。而未來AI也將運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發等工作中,大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進程。 

      除了人工智能,大數據分析更為病例或疑似病例精準排查、及時匯總、緊急處理等工作賦能,各數據公司紛紛發力搭建應急物資管理、城市疫情監控、網絡信息收集等平臺,巧妙地將數據與可視化技術結合,繪制疫情圖譜甚至分析挖掘一些人工工作中不會注意到的信息,及時發現病毒傳播路徑、發現潛在威脅、大范圍互聯互通,大數據中心成為抗疫任務“快、準、全”進行的主要功臣,幫助地方政府和企業,做好宏觀和微觀的防控。 

      無人抗疫 

      當前線有物資配備、后方服務有保證的時候,為保障醫護人員、治安人員的生命健康安全,一些無人技術就適時上場,最大程度上減少了人員接觸以及醫護人員在疫區環境的暴露。 

      無人機、機器人、自動駕駛的相關機器在社區、醫院等地大規模應用,完成消毒、物品運送、空中宣傳等相對枯燥但危險的工作,在節省時間并降低一線人員感染的風險等方面取得了很好的效果。這些無人技術的應用也是我國無人產業快速發展的縮影,隨著傳感器、5G通信、運載能力的不斷成熟,我國相關行業快速發展,應用場景不斷加深,疫情期間有些公司表示已經做好了載人無人機隨時出發的準備,也有很多機器人被部署在醫院、機場、工廠等地完成外呼對話、客戶服務等任務,可以說,無人技術的價值已經凸顯,給了更多人了解和應用相關技術的機會,未來這一行業也將吸引更多資本和人才的加入,為物流管理提供更大的想象空間。 

      同時,5G也因助力遠程醫療而廣受關注,中日友好醫院作為全國首批5G網絡試點醫院,率先完成了三大運營商的5G室內數字化系統部署,利用5G技術改善患者服務,把數字智能遠程聽診系統直接部署到重癥新冠病房和基層醫療機構,并利用5G技術對接全國5000多家醫院開展遠程醫療。這樣的案例在疫情期間還有很多很多,高網速、高清晰成像讓治療不再受到地域的限制,越來越多的醫療機構開始使用智能醫療平臺,實現醫療數據共享,開辟智慧醫療的新道路,通過盡量少的人員流動完成問診、手術等治療流程,真正做到了“無人抗疫”。

      同心抗疫 

      回首抗疫之路,不少的感動值得銘記。企業恢復生產,社會保持運轉,離不開各行各業從業人員的堅守和逆行。沒有豪言壯舉,卻迎難而上一次次奔赴在抗疫前線的醫護工作者們、加班加點以最快速度進行技術應用和設備投放的技術工作者們、盡全力配合并積極投身志愿者的平凡市民們......同心抗疫,科技助力,國內經濟才得以迅速恢復,使我國成為2020年世界唯一實現經濟正增長的國家。 

      從曾經的大規模封鎖,到如今出現零星特例即迅速采取行動的主流應對方式,即使疫情反反復復,即使形勢依然不容樂觀,因為有了科技與人力的加持,抗疫過程變得高效、精準并且人性化。 

      心往一處想,勁往一處使。這其中,互聯網公司的新興技術得到了深度發揮,正是有了這些科技的助力,使得疫情防控的人工限制被一次次打破,某種意義上,應對疫情沖擊的過程中,也檢驗著如今科技發展的成果。疫情也在催化各行業加速向前,為今后發展積累經驗。 

      未來,推動健康行業發展,除了要攻克更多的技術難點,還需要完善相關立法,加快建設科技監管和服務體系,推進相關標準規范工作,從而共同營造良好的行業生態,為人類生活、健康、生命造福。

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