1. 2021新餐飲TOP30
      全世界各行各業聯合起來,internet一定要實現!

      2021大數據產業分薦

      2021-07-07 eNet&Ciweek/縱橫

      2021工業大數據TOP30
      RK企業
      1開運聯合
      2美林數據
      3上?;鄢?/td>
      4航天云網
      5黑湖智造
      6梅卡曼德
      7遠光軟件
      8東方金信
      9億信華辰
      10明略科技
      11昆侖數據
      12天澤智云
      13百分點
      14數途科技
      15樹根互聯
      16優也科技
      17愛波瑞
      18朗坤智慧
      19國云數據
      20寶信軟件
      21石化盈科
      22寄云科技
      23索為系統
      24長揚科技
      25安脈盛
      26中科云創
      27塔網科技
      28阿童木機器人
      29蘑菇物聯
      30積夢智能
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      2021醫療大數據TOP30
      RK企業
      1平安好醫生
      2美年健康
      3華大基因
      4衛寧健康
      5貝瑞基因
      6創業慧康
      7微醫
      8榮科科技
      9聯影醫療
      10大數醫達
      11樂心醫療
      12安翰醫療
      13諾禾致源
      14望??敌?/td>
      15貝瑞和康
      16全域醫療
      17數坤科技
      18健康之路
      19三代人科技
      20醫事通
      21京頤股份
      22北大醫信
      23醫惠科技
      24妙健康
      25森億智能
      26安諾優達
      27億賽通
      28春雨醫生
      29優健康
      30銳軟科技
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      2021金融大數據TOP30
      RK企業
      1神州信息
      2萬得信息
      3譽存科技
      4同盾科技
      5量化派
      6數美科技
      7頂象
      8知因智慧
      9華途信息
      10百融云創
      11集奧聚合
      12數聯銘品
      13閃銀奇異
      14凌志軟件
      15邦盛科技
      16大數金融
      17微眾信科
      18惠安金科
      19玖富
      20冰鑒科技
      21金電聯行
      22慧安金科
      23迅策科技
      24合合信息
      25鯨準
      26氪信科技
      27天云數據
      28祺鯤科技
      29融慧金科
      30東方微銀
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      2021數據分析與可視化TOP50
      RK企業
      1百度
      2明略科技
      3帆軟
      4網易數帆
      5海致BDP
      6阿里巴巴
      7拓爾思
      8億信華辰
      9百分點
      10每日互動
      11數字冰雹
      12國雙
      13觀遠數據
      14榮聯科技
      15超圖軟件
      16永洪科技
      17思邁特軟件
      18海云數據
      19美林數據
      20數夢工場
      21星環科技
      22極光大數據
      23國云數據
      24中譯語通
      25東方金信
      26達觀數據
      27普元信息
      28盤石
      29新華智云
      30九章云極
      31擎創信息
      32柏睿數據
      33數瀾科技
      34絲路視覺
      35沃達德軟件
      36奇點云
      37DataStory
      38一覽群智
      39袋鼠云
      40易觀
      41智慧星光
      42Trustdata
      43奧威軟件
      44圖匠數據
      45數聚股份
      46DataHunter
      47賽思大數據
      48Kyligence
      49大有秦鼎
      50衡石科技
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      2021營銷大數據TOP30
      RK企業
      1全拓科技
      2DataEye
      3極光大數據
      4友盟+
      5創略科技
      6酷云互動
      7SalesDriver
      8探跡科技
      9盤石
      10巨量引擎
      11Vpon威朋
      12云徙科技
      13時趣互動
      14Convertlab
      15TalkingData
      16恩億科
      17易觀智庫
      18Trustdata
      19晶贊科技
      20贏想力
      21網聚寶
      22賽百威
      23優奧創思
      24華坤道威
      25泛為科技
      26熱云數據
      27瑞恩傳媒
      28數聚互通
      29GrowingIO
      30Linkflow
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      2021公共事業大數據TOP30
      RK企業
      1深信服
      2新智認知
      3個推
      4北信源
      5奇安信
      6開普云
      7軟通智慧
      8明略科技
      9智慧足跡
      10綠灣科技
      11百分點
      12新點軟件
      13金電聯行
      14南大通用
      15東方金信
      16睿至大數據
      17美創科技
      18數字冰雹
      19中奧科技
      20愛城市網
      21明朝萬達
      22易華錄
      23美亞柏科
      24科技谷
      25海云數據
      26融信數聯
      27貝賽科技
      28華傲數據
      29非線數聯
      30富馳信息
      2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行
      所謂“信息高速公路” 

      所謂“信息高速公路”計劃,是20世紀90年代美國克林頓政府提出的,旨在以因特網為雛形,興建信息時代的高速通信網絡,使所有的美國人能夠更加便捷地共享海量的信息資源。該項政策不單是起到了克服當時美國經濟下行、刺激經濟增長的作用,更是奪回了美國在重大關鍵技術領域的領導地位。信息高速公路建成后,美國的企業勞動生產率提高了20%~40%,還培育出了谷歌、蘋果等一批互聯網時代的世界級領袖企業。而以大數據、人工智能、云計算、5G等產業為中心的新基建堪稱21世紀的中國信息高速公路。 

      不少業內人士注意到,在新近公布的十四五規劃中,數據一詞出現60余次,由此可見,數據已成為國民經濟和社會發展的重要風向標。我國自從2014年將大數據寫入政府工作報告后,從政策上一直對其給予積極的支持。2021年,大數據產業也將迎來新趨勢,隨著中國數字化進程的不斷加深,或將出現一批不亞于谷歌、蘋果的中國科技企業。 

      全球數據產生量的23%已來自中國 

      隨著移動互聯網的普及,移動支付、電子導航、搜索引擎、新媒體等不斷涌出的大量數據成為了這個時代最寶貴的資源,甚至有人稱之為新時代的“數字石油”。隨著互聯網的不斷深入,以大數據為基礎的互聯網經濟已經成為時代的剛需。

      根據IDC最新發布的統計數據,中國的數據產生量約占全球數據產生量的23%,美國的數據產生量占比約為21%,EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量占比約為30%,APJxC(日本和亞太)數據產生量占比約為18%,全球其他地區數據產生量占比約為8%。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%,2021年有望突破50ZB(1ZB=1億TB)。 

      我國是擁有著14億人口的泱泱大國,也是擁有智能手機最多的國家。每天產生的海量數據,都為我國的大數據行業提供了強有力的支持。隨著物聯網等新技術的持續推進,到2025年中國大數據產業規模將達19508億元,完成從數據大國到數據強國的轉變。 

      大數據的本質在于更好的發現海量數據中的隱藏價值 

      當前,在全球范圍內,大數據的應用已經具備了初步的實踐基礎,在政府決策、醫療健康、金融、電信、零售、廣告營銷等領域得到了較為深入的應用。 

      在工業制造領域,大數據將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展,通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化,為整個制造體系裝上“智腦”系統,形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。 

      在健康醫療領域,在搶占創新醫學研究、精準診斷、個性化健康管理和移動醫療前沿陣地的同時,也要考慮個人隱私的泄露問題,做到速度與安全的平衡。 

      在金融領域,大數據在欺詐識別、風險控制、供應鏈財務、股市判斷、投資咨詢等方面已被銀行、證券等金融機構廣泛使用。分析和應用大數據的能力已成為未來金融機構的核心競爭因素之一。 

      在數字營銷領域,大數據已經能夠滲透到商業活動中的各個場景,依托多平臺的大數據采集,以及大數據技術的分析與預測能力,能夠使廣告更加精準有效,給品牌企業帶來更高的投資回報率。 

      在公共事業領域,大數據可以有效地解決基本公共服務供需不匹配的問題,快速、精準地收集公眾的公共服務需求意向,實現面對點、點對點的基本公共服務供需的精準匹配,為公眾提供更多、更貼心、更有溫度的智能化基本公共服務。 

      大數據應用,是利用大數據分析的結果,為用戶提供輔助決策,發掘潛在價值的過程。融合應用是大數據產業的發展重點,“十四五”期間,我國產業持續優化升級,大數據與各產業融合步伐不斷加快、融合深度不斷加強。 

      應特別關注大數據應用趨勢中的“小數據” 

      Gartner最新發布的《2021年數據和分析十大趨勢》指出,在備受關注的人工智能(AI)領域中,隨著企業逐漸認識到大數據作為分析和人工智能關鍵推動者的局限性,被稱為小數據和寬數據的方法正在慢慢涌現。 

      小數據的方法是指應用相對較少的數據,但仍能提供有見解的分析技術。其中包括有針對性的使用數據要求比較低的模型,比如一些時間序列分析的技術,而不是用一刀切的方式去使用數據要求較高的深度學習的技術。長期從事數據分析領域研究的Gartner研究總監孫鑫認為,小數據的方法拋開了對于大型單體數據的依賴,實現了對于小型、大型、結構化、非結構化的數據源的分析和協同。 

      據《2021年數據和分析十大趨勢》預測,到2025年,70%的企業將把關注點從原先的大數據轉向現在的小數據或是寬數據,從而為數據分析提供更多背景。此外,隨著數據隱私保護與正規性被不斷提上日程,未來傳統大數據企業解決問題的成本也將不斷上升,如何利用小數據去完成更深度、更實用的分析將成為大數據企業共同思考的問題。 

      一場洪流 

      未來是屬于大數據的時代,也是屬于中國的時代。人們常常形容時代是一場洪流,那么當大數據的洪流襲來,你我將如何抉擇以及擔當什么樣的角色,每個企業每個企業家都有一定的超越一般性經營的任務。

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